Pháp lý

Chính sách bảo mật

Chào mừng bạn đến với Nền tảng phân tích dữ liệu tin sinh học Omicslab — sản phẩm do CÔNG TY TRÁCH NHIỆM HỮU HẠN VIEOMICS vận hành. Chúng tôi cam kết bảo vệ dữ liệu cá nhân và dữ liệu bạn xử lý trên Nền tảng theo quy định của pháp luật Việt Nam (Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15, Nghị định 356/2025/NĐ-CP, Luật An ninh mạng) và các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế.

Cập nhật lần cuối: 12 tháng 10 năm 2026

Nền tảng Omicslab công khai (cloud) không tiếp nhận và không xử lý dữ liệu cá nhân nhạy cảm chưa được công bố công khai của cá nhân tại Việt Nam, bao gồm dữ liệu bộ gen người và dữ liệu liên quan đến sức khỏe. Với loại dữ liệu này, Khách hàng cần liên hệ với chúng tôi để triển khai do khách hàng tự quản lý (self-hosted) theo thỏa thuận riêng: Vieomics cung cấp Nền tảng Omicslab với vai trò hệ thống quản lý nền tảng, còn Khách hàng thực hiện triển khai đầy đủ trên hạ tầng của chính mình và tự vận hành (self-host). Dịch vụ hoàn toàn thuộc sở hữu của Khách hàng: Khách hàng tự vận hành, cấu hình, khai thác, phân tích, lưu trữ và quản lý toàn bộ hệ thống cùng dữ liệu trong môi trường của mình, và không có dữ liệu của Khách hàng nào được tự động truyền từ mô hình tự vận hành (self-hosted) tới Vieomics, trừ khi Khách hàng chủ động cung cấp thông tin hoặc cho phép truy cập chỉ nhằm mục đích hỗ trợ và bảo trì đã thỏa thuận như nêu tại Mục 1. Vieomics có thể hỗ trợ vận hành nền tảng theo yêu cầu của Khách hàng, trong phạm vi dịch vụ đã thỏa thuận, nhưng không truy cập và không phân tích dữ liệu của Khách hàng. Trách nhiệm đối với dữ liệu cá nhân được xác định theo hoạt động xử lý thực tế, quyền truy cập được cấp, mục đích xử lý và quy định pháp luật áp dụng. Dữ liệu người được công bố công khai không mặc nhiên là dữ liệu ẩn danh: dữ liệu đã được công bố hợp pháp hoặc đã được ẩn danh hóa đúng cách chỉ được xử lý trên Nền tảng công khai sau khi đánh giá nguồn, điều kiện truy cập và rủi ro riêng tư (xem Mục 1). Ngoài ra, Nền tảng công khai chỉ dành cho dữ liệu phi người (vi sinh vật, thực vật, động vật và mẫu môi trường) và dữ liệu mô phỏng hoặc dữ liệu đối chuẩn, như mô tả tại Mục 1.

1. Định nghĩa, Vai trò Xử lý Dữ liệu và Hạ tầng Lưu trữ

2. Dữ liệu Thu thập & Quy định Trách nhiệm theo Loại Dữ liệu

3. Bộ dữ liệu Công khai và Đối chuẩn

4. Căn cứ pháp lý xử lý dữ liệu

5. Mục đích sử dụng dữ liệu

6. Thời gian lưu trữ dữ liệu

7. Biện pháp bảo mật dữ liệu

8. Chia sẻ và Chuyển giao dữ liệu

9. Quyền của chủ thể dữ liệu

10. Lưu trữ và vị trí dữ liệu

11. Cookie và Công nghệ định danh

12. Phân định trách nhiệm

13. Thông tin liên hệ